До вмісту

Після оцінки

Виявлення аномалій

Система помічає дивні значення раніше за людей.

Що це

Статистичні й ML-методи для пошуку викидів у продажах, операціях і логах, з налаштуванням чутливості.

Типова проблема

Помилка в даних або різке падіння виявляється лише через тиждень.

Що ви отримаєте

  • Аналіз історії
  • Налаштування чутливості
  • Сповіщення з поясненням

Для кого

  • Середньому бізнесу
  • Великим компаніям

Запитання

Чи потрібен нам Power BI?

Не обов'язково. Доберемо інструмент під обсяг і бюджет: Power BI, Metabase, Looker Studio або власну панель.

А якщо дані брудні?

Так буває майже завжди. Починаємо з перевірки джерел і чесно показуємо, які цифри поки ненадійні.

Наскільки точні прогнози?

Точність залежить від історії й стабільності ринку. Показуємо похибку на минулих даних і не обіцяємо точних результатів.

Розкажіть, що потрібно побудувати

Відповімо, чи можна це зробити, як і приблизно за скільки. Без зобов'язань.