Беремо в роботу

RAG-системи

Відповіді моделі на основі ваших документів, із посиланням на джерело.

Що це

Підготовка документів, індексація, пошук і генерація відповіді з цитатою. Якість перевіряється на вашому наборі запитань, а не на око.

Типова проблема

Модель не знає ваших даних і впевнено вигадує, а документів забагато, щоб вставляти їх у чат.

Що ви отримаєте

Підготовка та індексація даних
Пошук і відповідь із джерелами
Набір тестових запитань

Для кого

Стартапам і засновникам
Малому бізнесу
Середньому бізнесу
Великим компаніям

Технології

pgvector
Embeddings

Приклади. Стек добирається під завдання.

Орієнтовна ціна

$500–$2,500

Усі ціни тут є орієнтирами для планування, а не офертою. Підсумкова вартість визначається після оцінки проєкту й фіксується в договорі.

Пов'язані послуги

ШІ-бази знаньЄдина база регламентів та інструкцій, яку можна питати звичайною мовою.Корпоративний ШІ-пошукОдин пошук по пошті, документах і системах компанії з урахуванням прав.Оцінювання та моніторинг ШІВимірюємо якість ШІ й помічаємо, коли вона падає.ШІ-чат-ботиБот, який розуміє вільний текст і відповідає за вашими матеріалами.Корпоративні ШІ-асистентиВнутрішній помічник працівників з урахуванням ролей і доступів.ШІ АдміністраторДзвінки, SMS, бронювання й передоплати в одній системі із сайтом і застосунком.

Пов'язані рішення

AI Knowledge HubПошук у документах компанії та RAG.

Запитання

Чи помилятиметься ШІ?

Так, будь-яка модель іноді помиляється. Тому ми вимірюємо якість на ваших прикладах, показуємо джерела відповіді й передаємо спірні випадки людині.

Куди йдуть наші дані?

Це вирішується до початку робіт: зовнішній API з відповідними умовами, закрита хмара або модель на вашому сервері. Вибір залежить від чутливості даних.

Яку модель ви використовуєте?

Добираємо під завдання й бюджет, а архітектуру будуємо так, щоб постачальника можна було змінити.

Розкажіть, що потрібно побудувати

Відповімо, чи можна це зробити, як і приблизно за скільки. Без зобов'язань.

Описати проєкт Запитати консультанта