Після оцінки

Адаптація та донавчання моделей

Налаштування моделі під ваш стиль і дані, коли промптів недостатньо.

Що це

Спершу перевіряємо, чи можна обійтися промптами та RAG. Якщо ні, готуємо дані, донавчаємо й порівнюємо з вихідною моделлю.

Типова проблема

Модель стабільно помиляється у вашій предметній галузі, і підказки не допомагають.

Що ви отримаєте

Підготовка набору даних
Навчання й версії
Порівняння з базовою моделлю

Для кого

Середньому бізнесу
Великим компаніям
Стартапам і засновникам

Пов'язані послуги

Оцінювання та моніторинг ШІВимірюємо якість ШІ й помічаємо, коли вона падає.Експериментальні ШІ-системиПеревіряємо підходи, для яких ще немає готових рішень.ШІ АдміністраторДзвінки, SMS, бронювання й передоплати в одній системі із сайтом і застосунком.ШІ-чат-ботиБот, який розуміє вільний текст і відповідає за вашими матеріалами.Особисті ШІ-асистентиПомічник для однієї людини: пошта, нотатки, календар і завдання.Корпоративні ШІ-асистентиВнутрішній помічник працівників з урахуванням ролей і доступів.

Запитання

Чи помилятиметься ШІ?

Так, будь-яка модель іноді помиляється. Тому ми вимірюємо якість на ваших прикладах, показуємо джерела відповіді й передаємо спірні випадки людині.

Куди йдуть наші дані?

Це вирішується до початку робіт: зовнішній API з відповідними умовами, закрита хмара або модель на вашому сервері. Вибір залежить від чутливості даних.

Яку модель ви використовуєте?

Добираємо під завдання й бюджет, а архітектуру будуємо так, щоб постачальника можна було змінити.

Розкажіть, що потрібно побудувати

Відповімо, чи можна це зробити, як і приблизно за скільки. Без зобов'язань.

Описати проєкт Запитати консультанта