К содержимому

Берём в работу

RAG-системы

Ответы модели на основе ваших документов, со ссылкой на источник.

Что это

Подготовка документов, индексация, поиск и генерация ответа с цитатой. Качество проверяется на вашем наборе вопросов, а не на глаз.

Типичная проблема

Модель не знает ваших данных и уверенно выдумывает, а документов слишком много, чтобы вставлять их в чат.

Что вы получите

  • Подготовка и индексация данных
  • Поиск и ответ с источниками
  • Набор тестовых вопросов

Для кого

  • Стартапам и основателям
  • Малому бизнесу
  • Среднему бизнесу
  • Крупным компаниям

Технологии

  • pgvector
  • Embeddings

Примеры. Стек подбирается под задачу.

Примерный ориентир

$500–$2,500

Все цены здесь являются примерными ориентирами для планирования, а не офертой. Итоговая стоимость определяется после оценки проекта и фиксируется в договоре.

Вопросы

Будет ли ИИ ошибаться?

Да, любая модель иногда ошибается. Поэтому мы измеряем качество на ваших примерах, показываем источники ответа и передаём спорные случаи человеку.

Куда уходят наши данные?

Это решается до начала работ: внешний API с подходящими условиями, закрытое облако или модель на вашем сервере. Выбор зависит от чувствительности данных.

Какую модель вы используете?

Подбираем под задачу и бюджет, а архитектуру строим так, чтобы провайдера можно было сменить.

Расскажите, что нужно построить

Ответим, можно ли это сделать, как и примерно за сколько. Без обязательств.