Берём в работу
RAG-системы
Ответы модели на основе ваших документов, со ссылкой на источник.
Что это
Подготовка документов, индексация, поиск и генерация ответа с цитатой. Качество проверяется на вашем наборе вопросов, а не на глаз.
Типичная проблема
Модель не знает ваших данных и уверенно выдумывает, а документов слишком много, чтобы вставлять их в чат.
Что вы получите
- Подготовка и индексация данных
- Поиск и ответ с источниками
- Набор тестовых вопросов
Для кого
- Стартапам и основателям
- Малому бизнесу
- Среднему бизнесу
- Крупным компаниям
Технологии
- pgvector
- Embeddings
Примеры. Стек подбирается под задачу.
Примерный ориентир
$500–$2,500
Все цены здесь являются примерными ориентирами для планирования, а не офертой. Итоговая стоимость определяется после оценки проекта и фиксируется в договоре.
Связанные услуги
Связанные решения
Вопросы
Будет ли ИИ ошибаться?
Да, любая модель иногда ошибается. Поэтому мы измеряем качество на ваших примерах, показываем источники ответа и передаём спорные случаи человеку.
Куда уходят наши данные?
Это решается до начала работ: внешний API с подходящими условиями, закрытое облако или модель на вашем сервере. Выбор зависит от чувствительности данных.
Какую модель вы используете?
Подбираем под задачу и бюджет, а архитектуру строим так, чтобы провайдера можно было сменить.
Расскажите, что нужно построить
Ответим, можно ли это сделать, как и примерно за сколько. Без обязательств.