AvanturinПосле оценки
Развёртывание приватных и локальных LLM
Модель на вашем сервере или в закрытом контуре.
Что это
Подбираем открытую модель и оборудование, разворачиваем сервис и честно сравниваем качество с облачными вариантами.
Типичная проблема
Данные нельзя отправлять внешнему провайдеру, но ИИ всё равно нужен.
Что вы получите
- Подбор модели и сервера
- Развёртывание и API
- Сравнение качества и скорости
Для кого
- Среднему бизнесу
- Крупным компаниям
- Частным лицам
Технологии
- Ollama
- vLLM
Примеры. Стек подбирается под задачу.
Связанные услуги
Настройка GPU-серверовВидеокарты, драйверы и окружение для задач ИИ.Инфраструктура локальных LLMСервис моделей с очередями и контролем нагрузки.Корпоративные ИИ-ассистентыВнутренний помощник сотрудников с учётом ролей и доступов.Корпоративные ИИ-платформыОбщая основа для ИИ-проектов компании.ИИ АдминистраторЗвонки, SMS, брони и предоплаты в одной системе с сайтом и приложением.ИИ-чат-ботыБот, который понимает свободный текст и отвечает по вашим материалам.
Связанные решения
Вопросы
Будет ли ИИ ошибаться?
Да, любая модель иногда ошибается. Поэтому мы измеряем качество на ваших примерах, показываем источники ответа и передаём спорные случаи человеку.
Куда уходят наши данные?
Это решается до начала работ: внешний API с подходящими условиями, закрытое облако или модель на вашем сервере. Выбор зависит от чувствительности данных.
Какую модель вы используете?
Подбираем под задачу и бюджет, а архитектуру строим так, чтобы провайдера можно было сменить.
Расскажите, что нужно построить
Ответим, можно ли это сделать, как и примерно за сколько. Без обязательств.