К содержимому

После оценки

Мультиагентные системы

Несколько специализированных агентов, которые вместе решают сложную задачу.

Что это

Разбиваем работу на роли: исследователь, исполнитель, проверяющий. Берёмся только там, где один агент заметно не справляется, потому что система сложнее и дороже в работе.

Типичная проблема

Длинная задача разваливается в одном агенте: он теряет контекст и не проверяет себя.

Что вы получите

  • Схема ролей и передачи работы
  • Оркестрация и лимиты расходов
  • Трассировка выполнения

Для кого

  • Среднему бизнесу
  • Крупным компаниям
  • Стартапам и основателям

Вопросы

Будет ли ИИ ошибаться?

Да, любая модель иногда ошибается. Поэтому мы измеряем качество на ваших примерах, показываем источники ответа и передаём спорные случаи человеку.

Куда уходят наши данные?

Это решается до начала работ: внешний API с подходящими условиями, закрытое облако или модель на вашем сервере. Выбор зависит от чувствительности данных.

Какую модель вы используете?

Подбираем под задачу и бюджет, а архитектуру строим так, чтобы провайдера можно было сменить.

Расскажите, что нужно построить

Ответим, можно ли это сделать, как и примерно за сколько. Без обязательств.