AvanturinПосле оценки
Адаптация и дообучение моделей
Настройка модели под ваш стиль и данные, когда промптов недостаточно.
Что это
Сначала проверяем, можно ли обойтись промптами и RAG. Если нет, готовим данные, дообучаем и сравниваем с исходной моделью.
Типичная проблема
Модель стабильно ошибается в вашей предметной области, и подсказки не помогают.
Что вы получите
- Подготовка набора данных
- Обучение и версии
- Сравнение с базовой моделью
Для кого
- Среднему бизнесу
- Крупным компаниям
- Стартапам и основателям
Связанные услуги
Оценка и мониторинг ИИИзмеряем качество ИИ и замечаем, когда оно падает.Экспериментальные ИИ-системыПроверяем подходы, для которых ещё нет готовых решений.ИИ АдминистраторЗвонки, SMS, брони и предоплаты в одной системе с сайтом и приложением.ИИ-чат-ботыБот, который понимает свободный текст и отвечает по вашим материалам.Личные ИИ-ассистентыПомощник для одного человека: почта, заметки, календарь и задачи.Корпоративные ИИ-ассистентыВнутренний помощник сотрудников с учётом ролей и доступов.
Вопросы
Будет ли ИИ ошибаться?
Да, любая модель иногда ошибается. Поэтому мы измеряем качество на ваших примерах, показываем источники ответа и передаём спорные случаи человеку.
Куда уходят наши данные?
Это решается до начала работ: внешний API с подходящими условиями, закрытое облако или модель на вашем сервере. Выбор зависит от чувствительности данных.
Какую модель вы используете?
Подбираем под задачу и бюджет, а архитектуру строим так, чтобы провайдера можно было сменить.
Расскажите, что нужно построить
Ответим, можно ли это сделать, как и примерно за сколько. Без обязательств.