Değerlendirme sonrası

Özel ve yerel LLM kurulumu

Sunucunuzda veya kapalı ortamda model.

Projeyi görüşelim Danışmana sorun

Nedir

Açık bir model ve donanım seçer, hizmeti kurar ve kaliteyi bulut seçenekleriyle dürüstçe karşılaştırırız.

Tipik sorun

Veriler harici sağlayıcıya gönderilemez, ama yapay zekâ yine de gerekli.

Ne alırsınız

Model ve sunucu seçimi
Kurulum ve API
Kalite ve hız karşılaştırması

Kimler için

Orta ölçekli işletmeler
Büyük şirketler
Bireyler

Teknolojiler

Ollama
vLLM

Örnekler. Teknolojiler işe göre seçilir.

İlgili hizmetler

GPU sunucu kurulumuYapay zekâ görevleri için grafik kartları, sürücüler ve ortam.Yerel LLM altyapısıKuyruklu ve yük kontrollü model hizmeti.Kurumsal yapay zekâ asistanlarıRoller ve erişimler dikkate alınarak çalışanlar için kurum içi yardımcı.Kurumsal yapay zekâ platformlarıŞirketin yapay zekâ projeleri için ortak temel.Yapay Zekâ YöneticisiAramalar, SMS, rezervasyonlar ve ön ödemeler; web sitesi ve uygulamayla tek sistemde.Yapay zekâ sohbet botlarıSerbest metni anlayan ve materyallerinize göre yanıt veren bot.

İlgili çözümler

Private AI WorkspaceKontrollü ortamda yapay zekâ.

Sorular

Yapay zekâ hata yapar mı?

Evet, her model zaman zaman hata yapar. Bu yüzden kaliteyi sizin örneklerinizle ölçer, yanıtın kaynaklarını gösterir ve tartışmalı durumları insana aktarırız.

Verilerimiz nereye gidiyor?

Bu, işe başlamadan önce kararlaştırılır: uygun koşullu harici API, özel bulut veya kendi sunucunuzda bir model. Seçim verilerin hassasiyetine bağlıdır.

Hangi modeli kullanıyorsunuz?

Göreve ve bütçeye göre seçer, mimariyi sağlayıcının değiştirilebileceği şekilde kurarız.

Ne yapılması gerektiğini anlatın

Yapılıp yapılamayacağını, nasıl ve yaklaşık kaça yapılacağını söyleriz. Yükümlülük yok.

Projeyi anlatın Danışmana sorun