Değerlendirme sonrası

Modellerin uyarlanması ve ince ayarı

İstemler yetmediğinde modelin üslubunuza ve verilerinize göre ayarlanması.

Nedir

Önce istemler ve RAG ile çözülüp çözülemeyeceğini kontrol ederiz. Çözülmüyorsa verileri hazırlar, ince ayar yapar ve orijinal modelle karşılaştırırız.

Tipik sorun

Model alanınızda sürekli hata yapıyor ve ipuçları işe yaramıyor.

Ne alırsınız

Veri seti hazırlığı
Eğitim ve sürümler
Temel modelle karşılaştırma

Kimler için

Orta ölçekli işletmeler
Büyük şirketler
Girişimler ve kurucular

İlgili hizmetler

Yapay zekâ değerlendirme ve izlemeYapay zekânın kalitesini ölçer, düştüğünü fark ederiz.Deneysel yapay zekâ sistemleriHenüz hazır çözümü olmayan yaklaşımları sınıyoruz.Yapay Zekâ YöneticisiAramalar, SMS, rezervasyonlar ve ön ödemeler; web sitesi ve uygulamayla tek sistemde.Yapay zekâ sohbet botlarıSerbest metni anlayan ve materyallerinize göre yanıt veren bot.Kişisel yapay zekâ asistanlarıTek kişilik yardımcı: e-posta, notlar, takvim ve görevler.Kurumsal yapay zekâ asistanlarıRoller ve erişimler dikkate alınarak çalışanlar için kurum içi yardımcı.

Sorular

Yapay zekâ hata yapar mı?

Evet, her model zaman zaman hata yapar. Bu yüzden kaliteyi sizin örneklerinizle ölçer, yanıtın kaynaklarını gösterir ve tartışmalı durumları insana aktarırız.

Verilerimiz nereye gidiyor?

Bu, işe başlamadan önce kararlaştırılır: uygun koşullu harici API, özel bulut veya kendi sunucunuzda bir model. Seçim verilerin hassasiyetine bağlıdır.

Hangi modeli kullanıyorsunuz?

Göreve ve bütçeye göre seçer, mimariyi sağlayıcının değiştirilebileceği şekilde kurarız.

Ne yapılması gerektiğini anlatın

Yapılıp yapılamayacağını, nasıl ve yaklaşık kaça yapılacağını söyleriz. Yükümlülük yok.

Projeyi anlatın Danışmana sorun