Бағалаудан кейін

Модельдерді бейімдеу және қосымша оқыту

Промпттар жеткіліксіз болғанда модельді стиліңіз бен деректеріңізге баптау.

Бұл не

Алдымен промпттар мен RAG жеткілікті ме, соны тексереміз. Жетпесе, деректерді дайындап, қосымша оқытамыз және бастапқы модельмен салыстырамыз.

Типтік мәселе

Модель сіздің саланызда үнемі қателеседі, кеңестер көмектеспейді.

Не аласыз

Деректер жинағын дайындау
Оқыту және нұсқалар
Базалық модельмен салыстыру

Кімге арналған

Орта бизнес
Ірі компаниялар
Стартаптар мен құрылтайшылар

Байланысты қызметтер

ЖИ-ді бағалау және мониторингЖИ сапасын өлшеп, оның төмендегенін байқаймыз.Эксперименттік ЖИ-жүйелерӘлі дайын шешімі жоқ тәсілдерді тексереміз.ЖИ-әкімшіҚоңыраулар, SMS, брондау және алдын ала төлемдер сайт пен қосымшамен бір жүйеде.ЖИ чат-боттарыЕркін мәтінді түсінетін және материалдарыңыз бойынша жауап беретін бот.Жеке ЖИ-ассистенттерБір адамға көмекші: пошта, жазбалар, күнтізбе және тапсырмалар.Корпоративтік ЖИ-ассистенттерРөлдер мен қолжетімділікті ескеретін қызметкерлердің ішкі көмекшісі.

Сұрақтар

ЖИ қателесе ме?

Иә, кез келген модель кейде қателеседі. Сондықтан сапаны сіздің мысалдарыңызда өлшейміз, жауап көздерін көрсетеміз және даулы жағдайларды адамға береміз.

Деректеріміз қайда кетеді?

Бұл жұмыс басталғанға дейін шешіледі: қолайлы шарттары бар сыртқы API, жабық бұлт немесе сіздің серверіңіздегі модель. Таңдау деректердің сезімталдығына байланысты.

Қандай модельді қолданасыздар?

Міндет пен бюджетке қарай таңдаймыз, ал архитектураны провайдерді ауыстыруға болатындай құрамыз.

Не құру керегін айтыңыз

Мұны жасауға бола ма, қалай және шамамен қаншаға, жауап береміз. Міндеттемесіз.

Жобаны сипаттау Кеңесшіден сұрау